Produktionsvirksomheder oplever konsekvent færre organisatoriske barrierer for at implementere AI succesfuldt.
Det viser en ny undersøgelse fra cloududbyderen Vultr. Alligevel har kun 30 pct. af virksomhederne integreret AI fuldt ud. I stedet for at eksperimentere vælger de at sætte færre, men kvalitetsstærke AI-modeller i drift.
Produktionsvirksomheder går mere målrettet til AI end mange andre brancher. I stedet for at have hundredvis af modeller i drift og køre brede eksperimenter, vælger flere at skære ned og fokusere på det, der virker. Ifølge en ny undersøgelse fra cloududbyderen Vultr handler det om at få mere styring, tættere integration med produktionen og bedre effekt af investeringerne.
Men på næsten alle områder med organisatoriske barrierer, såsom kompetencegab, datakvalitet, sikkerhed og kulturel tilpasning rapporterer produktionsvirksomhederne om betydeligt færre udfordringer. Kompetencegab nævnes af 46 pct. (mod 62 pct. på tværs af brancher). Udfordringer med datakvalitet ligger på 50 pct. (mod 60 pct.), og sikkerhedsrisici på 49 pct. (mod 60 pct.). Også barrierer som ledelsesmæssig opbakning og virksomhedskultur ligger lavere end resten af branchen.
Ifølge Kevin Cochrane, marketingdirektør i Vultr, skyldes det blandt andet en mere pragmatisk tilgang til implementeringen af AI:
“Andre brancher kæmper ofte med organisatorisk kaos. Produktionsvirksomheder fokuserer på konkrete udfordringer, som ‘har vi nok hardwarekapacitet?’ eller ‘kan vi forbinde systemer på fabriksgulvet med analyseplatforme uden forsinkelse?’. Det afspejles også i den måde, de vælger at implementere AI på,” siger han.
Vultr opdeler AI-modenhed i tre niveauer: operationel, accelereret og transformativ. I produktionsbranchen placerer 25 pct. sig på det operationelle niveau (mod 19 pct. på tværs af alle brancher), mens 31 pct. vurderer, at de har nået et transformativt niveau.
Interne platforme vinder frem
Et tydeligt tegn på den systemfokuserede strategi er en stigende interesse for interne Platform-as-a-Service (PaaS)-miljøer, som giver en samlet udviklings- og driftsplatform, uden at virksomheden selv skal håndtere hele den underliggende infrastruktur. I dag har 35 pct. af producenterne etableret eller er i gang med at etablere en intern PaaS-platform. Inden for to år forventes tallet at stige til 45 pct., mens brugen af PaaS fra de store cloud-udbydere samtidig forventes at falde med 14 pct.
Interne platforme kan give en mere ensartet styring på tværs af værdikæden – fra design og udvikling til analyse – og skabe bedre dataflow mellem fabriksgulvet og virksomhedsniveauet. Samtidig kan AI-løsninger lettere bringes ind under de samme sikkerheds- og governancekrav som resten af produktionen.
“Det handler nødvendigvis ikke om en bevægelse væk fra de store cloududbydere, for produktionsvirksomheder kører fortsat 30 pct. af træningen af AI-modeller og 28 pct. af deres AI-udrulning på store offentlige clouds, i øvrigt tal der ligger over branchegennemsnittet. Men det peger på et grundlæggende skift i, hvordan produktionsvirksomheder ønsker at styre og administrere AI,” siger Kevin Cochrane.
Kvalitet frem for kvantitet
Udviklingen ses også i antallet af modeller i drift. Ifølge undersøgelsen var gennemsnittet af AI-modeller til stede i produktionsvirksomheder på 242 i 2025, men forventes at falde til 189 i 2026. Fokus flytter mod velafprøvede anvendelser som robotiseret procesautomatisering, billedanalyse til kvalitetskontrol, forebyggende vedligeholdelse og energistyring.
“I stedet for at eksperimentere, investerer produktionsvirksomheder i infrastruktur og ekspertise for at levere færre, men bedre modeller. Det giver bedre overvågning, tættere integration med produktionssystemer – og forhåbentlig bedre forretningsresultater,” siger Kevin Cochrane.
Om undersøgelsen
Undersøgelsen er foretaget af S&P Global Market Intelligence på vegne af Vultr og bygger på svar fra over 2.000 beslutningstagere inden for IT og digital innovation. Der er stillet kvantitative spørgsmål gennem en onlineundersøgelse og gennemført 12 dybdegående interviews med beslutningstagere i fremstillingsindustrien i første halvdel af 2025. Respondenterne kommer fra 12 brancher i 12 forskellige lande, hvoraf størstedelen (76 pct.) arbejder i virksomheder med en omsætning på over 100 mio. dollars. Alle deltagere har omfattende kendskab til deres organisationers IT-budgetter, herunder udgifter og strategier for cloud og AI, og har ledende stillinger eller højere stillinger inden for IT eller digital innovation.
