Data er længe blevet kaldt den nye guldmine. Men i AI-æraen handler konkurrencefordele ikke længere kun om at eje data – det handler om at kunne dele, forstå og handle på dem sammen med kunder, partnere og leverandører.
For Prasanna Krishna, Head of Collaboration & Horizon hos Snowflake, er fremtiden klar: Virksomheder, der formår at kombinere governance, kontekst og AI, vil skabe helt nye forretningsmuligheder.
Da Snowflake blev grundlagt, var visionen at nedbryde datasiloer. I dag står mange organisationer over for en ny udfordring: AI-siloer. På trods af massive investeringer i kunstig intelligens oplever mange virksomheder, at deres initiativer bremses af fragmenterede data, værktøjer og arbejdsprocesser.
– “Business is inherently collaborative. For at træffe de rigtige beslutninger har virksomheder brug for signaler fra omverdenen – fra kunder, partnere, leverandører og markedet som helhed,” siger Prasanna Krishna.
Han understreger, at næste generation af datadeling handler om langt mere end traditionelle integrationsprojekter.
– “Den grundlæggende værdi ligger i at gøre data tilgængelige uden at flytte eller kopiere dem. Med zero-copy sharing får organisationer én fælles sandhedskilde, som kan anvendes til både analyser og AI.”
Datadeling bliver motoren i AI-økonomien
Ifølge Krishna er datadeling på vej til at blive en central del af virksomhedernes AI-strategier. AI-systemer kræver ikke blot store mængder data, men også den rette kontekst for at kunne levere pålidelige resultater.
– “For at skabe reel værdi med AI kræves der velstyrede og troværdige data, som AI kan forankres i. Men det kræver også adgang til de værktøjer og applikationer, hvor arbejdet faktisk udføres.”
Her ser han Snowflake som den samlende platform.
– “Vi bygger et fælles kontrolplan, hvor data, AI, applikationer og governance samles ét sted.”
Marketplace udvikler sig fra data til intelligente agenter
Snowflake Marketplace har gennem de seneste år udviklet sig fra en markedsplads for datasæt til et langt bredere økosystem.
Tidligere var platformen domineret af data fra informationsleverandører og store enterprise-applikationer. I dag oplever Snowflake en markant vækst inden for AI-relaterede tjenester.
– “Alle typer data bliver nu AI-klare. Dataleverandører kan bygge intelligente agenter oven på deres datasæt, og kunder kan forbruge både data, applikationer og AI-services direkte via markedspladsen.”
Udviklingen betyder, at Marketplace ikke længere blot distribuerer information, men også færdige forretningsfunktioner.
Prasanna Krishna, Head of Collaboration & Horizon hos Snowflake
– “Marketplace udvikler sig til et sted, hvor virksomheder kan finde data, applikationer og agenter fra forskellige leverandører og aktivere dem problemfrit i deres egne miljøer.”
Governance skal være en drivkraft – ikke en bremse
Samtidig med at virksomheder ønsker at dele flere data, stiger kravene til sikkerhed, compliance og kontrol. Mange organisationer oplever fortsat governance som en hæmsko for innovation.
Det er ifølge Krishna en forældet opfattelse.
– “I den agentiske æra skal governance være automatiseret. Man kan ikke forvente, at mennesker manuelt skal skrive regler og politikker, når AI-agenter arbejder døgnet rundt.”
Med Snowflake Horizon ønsker virksomheden at gøre governance mere proaktiv og mindre afhængig af manuelt arbejde.
– “I stedet for at skrive kompleks SQL skal brugerne kunne beskrive deres intentioner på naturligt sprog. Systemet genererer derefter politikker, identificerer følsomme data og overvåger automatisk, at reglerne overholdes.”
Målet er, at governance bliver en katalysator for innovation frem for en begrænsning.
Den største misforståelse om AI
En af de mest udbredte misforståelser blandt ledere er ifølge Krishna, at AI alene kan løse virksomhedens udfordringer.
– “Mange fokuserer på selve AI-modellen. Men det, der ofte undervurderes, er behovet for et stærkt datagrundlag, den rette kontekst og kontrolleret adgang til virksomhedens værktøjer og processer.”
Han advarer om, at organisationer, der overser dette fundament, risikerer AI-løsninger uden reel forretningsværdi.
Fremtiden: Data som et netværk frem for en ejendel
Om tre til fem år forventer Krishna, at virksomheder vil ændre deres syn på data fundamentalt. Data vil i stigende grad blive delt, kombineret og kommercialiseret på tværs af økosystemer frem for at blive betragtet som en isoleret virksomhedsressource.
– “Fremtidens virksomheder vil samarbejde om data på samme måde, som vi i dag samarbejder om applikationer. De organisationer, der formår at opbygge sikre og velstyrede økosystemer, vil opnå betydelige konkurrencefordele.”
Kundernes anvendelse overrasker fortsat
Blandt de mest imponerende eksempler fremhæver Krishna, hvordan globale virksomheder bruger Snowflake til at demokratisere adgang til data og AI.
Han nævner blandt andet Under Armour og Samsung, der anvender platformen til at gøre indsigter og beslutningsstøtte tilgængelige for flere medarbejdere, samt kapitalforvalteren BlackRock.
– “Det, der fortsat overrasker mig, er, hvor hurtigt organisationer kan gøre data og AI tilgængeligt for alle forretningsroller – ikke kun for tekniske specialister.”
Undervurderet trend: Automatiseret kontekst
Hvis Krishna skal pege på én teknologiudvikling, der stadig er undervurderet, handler det ikke om den næste AI-model.
Det handler om automatiseret kontekst og governance.
– “Den virkelige udfordring er ikke at bygge AI. Det er at give AI den rette kontekst, de rette data og de rette adgangsrettigheder på en sikker måde. De virksomheder, der løser den udfordring, vil få langt større værdi ud af deres AI-investeringer end dem, der alene fokuserer på modellerne.”
Når AI bliver en integreret del af alle forretningsprocesser, vil kombinationen af data, governance og samarbejde være afgørende for, hvilke organisationer der lykkes. For Snowflake handler næste kapitel derfor ikke kun om data – men om at skabe den infrastruktur, der gør AI anvendelig i praksis.
Af Annika Guldroth
