Et ud af fire ondsindede databrud var AI-aktiveret. Det er en stigning på 56 % i forhold til sidste år.
Disse brud kostede i gennemsnit 6 millioner dollars, hvilket er cirka 1 million dollars mere end det globale gennemsnit for brud, ifølge IBMs nyest Cost of Data Breach Report, 2026.
Angrebene består primært af deepfake-efterligning og AI-aktiveret malware, og mens de bliver hurtigere og billigere at iværksætte, bliver bruddene dyrere at finde og sværere at udbedre.
Den voksende ubalance, hvor angreb kan iværksættes for tusinder, mens brud koster millioner, ændrer fundamentalt økonomien i cyber-risikoen.
Omkostningerne ved AI-relaterede brud kan dog reduceres. Virksomheder, der rapporterede selv at anvende AI og automatisering i sikkerhedsoperationer, formindskede omkostningerne ved brud med i gennemsnit næsten 2 millioner dollars. Alligevel har 25 % af de adspurgte virksomheder stadig ikke implementeret disse værktøjer i deres sikkerhedsoperationer.
“Det, der ændrer sig, er økonomien i cyberangreb. AI gør angreb hurtigere og billigere, mens brud bliver dyrere. Når organisationer har et længere hul mellem opdagelse og afhjælpning, viser denne ubalance sig direkte i omkostningerne ved brud,” sagde Suja Viswesan, VP, IBM Security Software. “Prioriteten er nu at eliminere den forsinkelse – at indbygge afhjælpning i udviklingsworkflows, sikre identitet under kørsel og afhjælpe risici med den hastighed, som angribere allerede bevæger sig i.”
De fleste AI-drevne angreb, der blev rapporteret i undersøgelsen, var rettet mod kritiske infrastruktur-sektorer (62 %), hvor finansielle tjenester og energivirksomheder oplevede den højeste koncentration. Det øger risikoen for bredere systemiske forstyrrelser. Koncentrationen af angreb på tværs af disse sektorer øger potentialet for kaskadeeffekter på tværs af økonomier, forsyningskæder og essentielle tjenester.
Rapporten er udført af Ponemon Institute for IBM og er baseret på brud oplevet af 602 virksomheder globalt i perioden marts 2025 og til februar 2026.
Link til pressemeddelelsen: https://ibm.biz/~cUKoNP8CN
Link til rapporten: https://www.ibm.com/reports/data-breach
