Kun 13 procent af verdens virksomheder får deres AI-projekter ud af testfasen og i brug i hele organisationen.
Det viser en ny rapport fra Cisco, som har analyseret, hvad der adskiller de mest AI-parate virksomheder – kaldet pacesetters – fra resten.
De mest AI-parate virksomheder får fire gange så mange projekter ud at leve som gennemsnittet og ser hurtigere målbare resultater. Ni ud af ti oplever allerede fremgang i både produktivitet, indtjening og innovation.
Men rapporten viser også, at mange stadig mangler de grundlæggende forudsætninger – både teknisk og organisatorisk – for at få teknologien til at løfte produktiviteten og skabe dokumenterede resultater i forretningen.
Rapporten bygger på svar fra 8.000 ledere fra 30 lande, heraf ni europæiske. Danmark er ikke blandt dem, men resultaterne flugter med det, Cisco Danmark ser i markedet, forklarer Trine Strømsnes, der er adm. direktør for Cisco Danmark.
“Vi ser, at flere danske virksomheder nu bevæger sig fra at eksperimentere med AI til at bruge teknologien i deres daglige drift. Det er et vigtigt skridt, men det kræver, at fundamentet er på plads. Mange implementerer AI, før de har fået styr på data og processer. Risikoen er, at teknologien kommer i drift, før organisationen er klar til at udnytte den. Og så overhaler ambitionerne hurtigt det, som virksomhedernes infrastruktur kan bære.”
AI-agenter presser virksomheders teknologiske infrastruktur
Den næste fase i brugen af kunstig intelligens handler om AI-agenter. Systemer, der ikke bare reagerer, men handler selv, lærer af erfaringer og samarbejder med mennesker i hverdagen.
Ifølge Ciscos nye rapport planlægger 83 procent af virksomhederne at tage AI-agenter i brug, og 38 procent forventer, at de skal arbejde side om side med medarbejdere inden for et år.
Trine Strømsnes, der er adm. direktør for Cisco Danmark
Men udviklingen afslører også, hvor skrøbeligt fundamentet stadig er mange steder. De fleste virksomheders it-systemer er bygget til klassisk drift – stabile, men ufleksible – og kan sjældent håndtere de krav, som AI-agenter stiller til data og regnekraft.
Cisco kalder udfordringen AI’s teknologiske gæld (AI Infrastructure Debt), som er en voksende kløft mellem ambitioner og systemer.
“Vi oplever en markant interesse for AI-agenter blandt danske virksomheder, men mange opdager, at teknologien kun er så stærk som det fundament, den står på,” siger adm. direktør Trine Strømsnes og fortsætter:
“Og det der slås fast med rapporten er, at evnen til at bygge den rette infrastruktur er det, der adskiller ambition fra resultater i arbejdet med kunstig intelligens”
Fem kendetegn ved de mest AI-parate virksomheder
- AI er en del af forretningen: 99 procent har en klar plan for AI og ser teknologien som en hovedinvestering.
- De bygger til vækst: 75 procent har netværk, der hurtigt kan tilpasses nye AI-projekter.
- De får projekter ud at leve: Pacesetters er fire gange bedre til at omsætte pilotprojekter til drift.
- De måler effekten: 95 procent følger løbende, hvordan AI påvirker forretningen.
- De bruger sikkerhed som styrke: 87 procent har styr på AI-relaterede risici og handler på dem.
Om Cisco AI Readiness Index 2025
Rapporten er Ciscos årlige globale undersøgelse af virksomheders parathed til kunstig intelligens. Det er tredje gang, den udkommer. Den bygger på svar fra 8.000 ledere med ansvar for AI-strategi i virksomheder med mere end 500 ansatte, fordelt på 26 brancher i 30 lande, heraf otte fra Europa. Se resultaterne her.
