Interessen for kvante-AI stiger hurtigt blandt virksomheder verden over, men usikkerhed om konkrete anvendelsesområder har nu overhalet høje omkostninger som den største barriere for investeringer.
Det viser en ny global undersøgelse fra data- og AI-virksomheden SAS. Eksperter forventer, at teknologien får bredere gennemslag i begyndelsen af 2030’erne.
Undersøgelsen, som gennemføres for andet år i træk, omfatter over 500 beslutningstagere globalt og viser, at opfattelsen af barrierer har ændret sig. I 2025-undersøgelsen blev høje implementeringsomkostninger angivet som den største barriere for investeringer i kvante-AI. I år topper i stedet usikkerhed om den praktiske anvendelse, efterfulgt af omkostninger, kompetencemangel samt begrænset adgang til løsninger og tydelige regelsæt.
– Organisationer i alle størrelser ønsker at opbygge kompetencer og forberede sig på kvante-AI. Samtidig er det naturligt at gå trinvist frem. Få ønsker at foretage store investeringer uden tydelige use cases og konkret forretningsværdi, siger Bill Wisotsky, Principal Quantum Architect hos SAS.
Antti Heino, Principal Advisor, Analytics & AI hos SAS Institute
Resultaterne viser også, at interessen for anvendelse er bred, fra forbedret svindelopsporing i finanssektoren til optimering af 5G-netværk i telesektoren, mere effektiv lægemiddeludvikling og mere avanceret analyse af kundeadfærd.
De største barrierer for investeringer i kvante-AI ifølge SAS Institutes undersøgelse:
- Usikkerhed om praktiske og virkelige anvendelsesområder
- Høje implementeringsomkostninger
- Manglende kompetencer og uddannet personale
- Manglende viden og forståelse for teknologien
- Begrænset adgang til kvante-AI-løsninger
- Manglende tydelige regulatoriske retningslinjer
Råd til de utålmodige: Start med hybridløsninger
Hos SAS betragtes kvante- og klassisk databehandling som et spektrum, hvor de fleste forretningsproblemer kan løses et sted imellem. I praksis betyder det, at organisationer ofte kan have gavn af at arbejde med hybridløsninger, hvor kvantebaserede og klassiske metoder kombineres.
– I Norden ser vi en stigende interesse for kvante-AI, især i virksomheder og organisationer med komplekse og beregningstunge problemstillinger. Det gælder for eksempel industri, telekommunikation og finans. Samtidig er det afgørende at begynde det rigtige sted, nemlig med at identificere konkrete forretningsproblemer, hvor teknologien faktisk kan gøre en forskel, siger Antti Heino, Principal Advisor, Analytics & AI hos SAS Institute.
Kvante-laboratorium giver mulighed for at sammenligne metoder
For at imødekomme behovet for øget tilgængelighed og praktisk vejledning har SAS introduceret SAS Quantum Lab, et test- og udviklingsmiljø, hvor organisationer kan sammenligne klassiske, kvantebaserede og hybride metoder i virkelige anvendelsesscenarier.
– Undersøgelsen bekræfter det, vi ser i markedet: Interessen er stor, men barriererne for at komme i gang har været høje. Med SAS Quantum Lab vil vi gøre det enklere at udforske teknologien og samtidig sikre, at investeringer kobles til reel forretningsværdi, siger Amy Stout, chef for kvanteproduktstrategi hos SAS.
SAS Quantum Lab har til formål at sænke omkostningerne ved at udforske kvante-AI, mindske risikoen for fejlagtige konklusioner og give støtte i arbejdet med at udvikle og validere nye løsninger. Test viser, at teknologien i visse tilfælde kan give markante performanceforbedringer med kraftigt reduceret beregningstid og lavere omkostninger til følge.
Om SAS Institute
SAS er en global leder inden for data og AI og hjælper organisationer med at træffe sikre beslutninger med AI, de kan have tillid til. I årtier har SAS sat standarden for software, der skaber reel værdi og målbare resultater, baseret på dyb brancheekspertise, transparens og stærk styring. SAS giver dig THE POWER TO KNOW.
