Når økonomiafdelingen drukner i godkendelser, bilag og manuelle tjek, forsvinder overblikket.
Pleos nye AI-agenter tager hånd om det tunge procesarbejde og frigør tid til de beslutninger, der kræver strategisk dømmekraft.
Økonomiafdelinger i europæiske virksomheder arbejder i et krydspres mellem højere tempo, flere krav og en teknologisk udvikling, der accelererer. Nye tal fra den danske fintech-virksomhed Pleo viser, at 45 procent af europæiske virksomheder oplever, at deres nuværende processer bremser dem, mens godkendelsesprocedurer beskrives som så tunge, at det er svært at opretholde det nødvendige arbejdstempo.
Samtidig mener 73 procent, at fremtidens økonomifunktion afhænger af en stærk forståelse for og anvendelse af AI. Alligevel svarer 63 procent, at AI-kompetencer, træning og selvtillid halter markant bagefter.
Derfor lancerer Pleo nu en række nye AI-agenter, der skal hjælpe økonomiafdelinger med at håndtere rutineopgaver inden for økonomistyring og spend management. Målet er at give CFO’er og økonomiprofessionelle mere tid til prioriteringer, risici og strategiske beslutninger.
Jeppe Rindom CEO og medstifter Pleo, foto PR
“Agentisk AI giver økonomiledere en vej ud af administrationen og tilbage til det arbejde, der kræver deres strategiske dømmekraft. Målet er at bevæge os mod reel autonomt spend management, hvor agenter træffer beslutninger selvstændigt, men altid inden for virksomhedens egne rammer og med en høj grad af transparens,” siger Jeppe Rindom, CEO og stifter af Pleo.
Når økonomisystemet selv tager fat
Pleos nye AI-agenter markerer et skifte i økonomiafdelingers brug af software. Hvor mange systemer i dag samler information i dashboards, der senere skal efterbehandles, kan agentisk AI i højere grad selv udføre arbejdet undervejs.
Det kan fx være at opdage afvigelser, sende godkendelser videre, finde bilag, foreslå konteringer og gøre opmærksom på risici, før de udvikler sig. For økonomiafdelinger handler værdien især om timing: Jo tidligere en fejl, afvigelse eller risiko bliver fanget, jo lettere er den at håndtere.
“Økonomisoftware bevæger sig fra passive dashboards til AI-agenter, der aktivt arbejder på brugernes vegne – sikkert og transparent. Nu omsætter vi vores indsigt i virksomheders forbrugsmønstre til de arbejdsgange, økonomiafdelinger har mest brug for,” siger Marija Nakevska, CPTO hos Pleo.
AI med klare rammer
Selvom interessen for AI i økonomifunktionen er stor, er spørgsmålene om data, ansvar og styring afgørende.
Pleos agenter integreres i både app og web. Derudover fungerer Pleos MCP-server som et infrastrukturelt lag, der gør det muligt at forbinde foretrukne AI-værktøjer, fx ChatGPT, Gemini, Claude eller Copilot, direkte med data i Pleo.
Dermed kan økonomiafdelinger stille spørgsmål til forbrug, godkende udgifter, forberede bogføring og trække rapporter uden at skulle skifte mellem flere værktøjer.
“Vi ser en tydelig interesse for AI-funktioner, men også et afgørende spørgsmål: Hvordan bruges mine data, og bevarer jeg kontrollen? Det er præcis den bekymring, MCP-serveren skal adressere,” siger Marija Nakevska.
De nye AI-agenter:
- Policy Agent: Håndhæver virksomhedens udgiftspolitikker i realtid, markerer afvigelser og sender godkendelser videre til den rette person.
- Pleo MCP: Registrerer korttransaktioner, finder kvitteringer, skriver noter, anvender regnskabskoder og indsender udgifter.
- AP Agent: Behandler fakturaer fra e-mail, konterer dem, planlægger betaling og følger godkendelses- og betalingsstatus.
- Treasury Agent: Overvåger pengestrømme, følger forbrug i forhold til budget og synliggør risiko for overforbrug.
- Accounting Agent: Konterer transaktioner, afstemmer konti og lukker regnskaber, mens den markerer det, der kræver menneskelig gennemgang.
