Da Happy Socks stod over for voksende datamængder og et stigende behov for hurtig adgang til pålidelig information til forretningskritiske beslutninger, blev det klart, at noget måtte ændres.
Deres daværende dataplatform slog simpelthen ikke længere til.
Sådan transformerede Happy Socks deres datamiljø med Snowflake – CIO’en fortæller
Vivek Bharadwaj, CIO hos Happy Socks, delte virksomhedens rejse til Snowflake – en transformation, der ændrede både teknologien og samarbejdet mellem IT og forretningsenheder.
Fra tekniske begrænsninger til strategisk datarevolution
Vivek Bharadwaj, CIO hos Happy Socks
Happy Socks’ tidligere datamiljø var præget af tekniske flaskehalse og datasiloer. Vivek fortæller, at systemerne var svære at skalere, og at data ofte var fragmenteret på tværs af forskellige platforme. Det resulterede i begrænset adgang til indsigt – især for marketing- og salgsteams – hvilket påvirkede kvaliteten og hastigheden af forretningsbeslutninger.
“Vi havde brug for en løsning, der kunne give os adgang til en samlet, skalerbar og sikker dataplatform – og det leverede Snowflake fra starten,” siger Vivek.
En balanceret migrationsstrategi: Både lift-and-shift og omstrukturering
Migreringen til Snowflake var ikke en ren “lift-and-shift”. Happy Socks valgte en hybrid strategi, hvor nogle datakilder blev migreret direkte, mens andre blev bygget om for at passe til en moderne datamodel.
“Vi så hurtigt fordelene ved at tilpasse arkitekturen til Snowflakes styrker – især inden for datakonsolidering og performance,” forklarer Vivek.
Datakilder og forbedret datakvalitet
I dag integrerer Happy Socks en række forskellige datakilder i Snowflake – herunder e-handelsplatforme, CRM-systemer, digital marketing og logistikdata. Resultatet? Markant forbedret datakvalitet og tilgængelighed.
“Ved at samle al data i Snowflake har vi forbedret sporbarhed og kvalitet, hvilket gør det muligt for os at reagere hurtigere på markedsændringer.”
Sikkerhed, adgang og styring i skyen
Rollebaseret adgangskontrol og datastyring er centrale elementer i Happy Socks’ datastrategi. Snowflakes indbyggede sikkerhedsfunktioner – såsom datakryptering, adgangskontrol og revisionslogning – kombineres med virksomhedens egne policies for at sikre databeskyttelse og compliance.
“Vi har skabt klare roller og ansvarsområder, så de rette brugere får adgang til den rette data – hverken mere eller mindre. Det har givet os både tryghed og effektivitet.”
Maskinlæring og integration med tredjepart
Snowflakes økosystem har åbnet op for nye muligheder inden for avanceret analyse. Happy Socks anvender både Snowflakes indbyggede ML-understøttelse og integrationer med eksterne værktøjer via Snowflake Marketplace.
“Vi har allerede oplevet værdien af at analysere kundeadfærd og optimere vores SEO-indsatser. Kombinationen af Snowflake og AI-værktøjer har givet os indsigter, vi før kun kunne drømme om.”
Fremtiden: Streamet data, Snowpark og AI-drevne forretninger
Vivek afslutter med en tydelig vision: Happy Socks’ teknologiske roadmap inkluderer investeringer i streamet data, Snowpark til udvikling i Python/Scala samt øget brug af AI-drevne forretningsløsninger.
“Vi bevæger os mod et miljø, hvor realtidsdata og intelligente anbefalinger bliver kernen i vores forretningsdrift. Snowflake er en muliggører på den rejse.”
Happy Socks’ eksempel viser tydeligt, hvordan det rette valg af dataplatform ikke blot løser tekniske problemer – men muliggør helt nye måder at arbejde, samarbejde og træffe beslutninger på. Med Snowflake har de taget skridtet fra reaktiv datahåndtering til proaktiv forretningsudvikling.
For IT-ledere og datateams er budskabet klart: En moderne dataplatform kan være forskellen på blot at håndtere data – og faktisk at udnytte den.
Af Annika Guldroth
