På årets Snowflake Summit 2026 præsenterede virksomheden sin hidtil mest omfattende vision for, hvordan kunstig intelligens og data skal forenes på én fælles platform.
Budskabet fra ledelsen var klart: Fremtidens AI vil ikke blive bygget oven på fragmenterede datalandskaber og isolerede systemer, men på en integreret arkitektur, hvor data, applikationer og intelligens arbejder sammen.
Under keynote-præsentationen opsummerede Christian Kleinerman, EVP Product hos Snowflake, virksomhedens strategi med et af konferencens mest opsigtsvækkende udsagn:
“The world’s best AI agent must be built on the world’s best data platform.”
Citatet indfanger kernen i Snowflakes vision: AI og data kan ikke længere betragtes som separate teknologier, men skal samles på én fælles platform, hvor sikkerhed, governance og forretningskontekst er indbygget fra starten.
Fra datasiloer til en samlet platform
Christian Kleinerman, EVP Product hos Snowflake
Snowflake blev grundlagt for at løse nogle af de mest grundlæggende udfordringer inden for moderne datahåndtering. Historisk har virksomheder været nødt til at håndtere information spredt på tværs af traditionelle datalagre, Hadoop-miljøer og specialiserede systemer til semistrukturerede data.
Resultatet har ofte været øget kompleksitet, begrænset skalerbarhed og vanskeligheder med at opretholde ensartet sikkerhed og governance.
For at imødekomme disse udfordringer byggede Snowflake platformen på tre grundprincipper:
- All Data – én platform til strukturerede, semistrukturerede og i dag også ustrukturerede data.
- All Compute – en arkitektur, hvor lagring og beregning er adskilt for at muliggøre uafhængig skalering og eliminere ressourcekonflikter.
- All Users – en fuldt administreret cloudtjeneste, der minimerer behovet for drift, optimering og specialistkompetencer.
Den arkitektur, som Snowflake offentliggjorde på SIGMOD-konferencen i 2016, har siden udviklet sig til en global platform på tværs af flere cloududbydere og geografiske regioner.
Fokus på åbenhed og interoperabilitet
Et tilbagevendende tema under keynote-præsentationen var betydningen af åbne standarder og interoperabilitet.
Snowflake fortsætter derfor sine investeringer i understøttelsen af Apache Iceberg for at give organisationer mulighed for at administrere hele deres datalandskab under en fælles governance-model uanset hvor data er lagret.
Samtidig udvides platformens understøttelse af ustrukturerede data, hvor dokumenter, billeder, video og lyd nu behandles som førsteklasses datatyper.
Virksomheden fortsætter også udviklingen af sit globale datanetværk og sin markedsplads for datadeling, hvilket gør det muligt for virksomheder at dele og anvende data uden traditionelle integrationsprojekter.
AI og data på samme platform
Ifølge Snowflake kræver succesfuld AI direkte adgang til virksomhedens data, metadata, sikkerhedsmodeller og governance-principper.
Derfor mener virksomheden, at AI-platformen og dataplatformen skal være én og samme platform.
Under keynote-præsentationen blev det understreget, hvordan data gør AI mere intelligent, mens AI samtidig gør dataplatformen hurtigere, lettere at anvende og markant mere produktiv.
Blandt de vigtigste AI-nyheder var:
- AI Complete udvides med understøttelse af analyse af lyd og video.
- Cortex Function Studio gør det muligt at udvikle egne AI-funktioner.
- Cortex Search kombinerer strukturerede og ustrukturerede data i AI-drevne søgninger.
- Cortex Training introducerer administreret træning og finjustering af sprogmodeller direkte i Snowflake.
Parallelt fortsætter Snowpark med at udvide udviklerunderstøttelsen ved at give Python-, Java- og Scala-udviklere de samme muligheder som SQL-brugere.
Snowflake Ministry bringer realtidsdata ind på platformen
På integrationsområdet præsenterede Snowflake flere nyheder inden for Openflow og dataforflytning.
Den måske største nyhed var lanceringen af Snowflake Ministry, en fuldt administreret streamingtjeneste, der er integreret direkte i platformen.
Løsningen tilbyder:
- Zero-copy streaming
- Latens på under ét sekund
- Realtidsbehandling af data
- Kompatibilitet med eksisterende Snowflake-klienter og applikationer
Målet er at reducere behovet for eksterne streamingplatforme og gøre realtidsdata til en naturlig del af Snowflakes Data Cloud.
AI accelererer migrering fra ældre platforme
Snowflake samler nu sine migreringsinitiativer under betegnelsen AI-Powered Migrations.
For organisationer med ældre platforme som Teradata introduceres virtualiseringsteknologi, der gør det muligt at flytte workloads til Snowflake uden omfattende omskrivning af eksisterende SQL-kode.
Virksomheden viste også eksempler, hvor AI-assisteret migrering af Spark- og RDD-baserede workloads gav performanceforbedringer på op til fem gange sammenlignet med tidligere løsninger.
Unistore og Snowflake Postgres udvider databaseporteføljen
Snowflake fortsætter samtidig med at udviske grænsen mellem transaktionelle og analytiske workloads.
Med Unistore kan virksomheder håndtere både operationelle og analytiske databaser på samme platform.
Virksomheden meddelte også, at Snowflake Postgres nu er generelt tilgængelig og kombinerer PostgreSQLs fleksibilitet med Snowflakes sikkerheds-, governance- og driftsmodel.
Horizon styrker governance og sikkerhed
Governance og sikkerhed var et andet centralt tema under konferencen.
Under Horizon-paraplyen blev blandt andet præsenteret:
- Intent-driven governance til automatisk beskyttelse af persondata.
- Agent Identity til styring af AI-agenters adgang og aktiviteter.
- Data Movement Policies, der regulerer, hvordan data må flyttes og eksporteres.
- Multi-Party Approval til særligt følsomme operationer.
- Trust Center til overvågning af dataoverførsler, risici og AI-konfigurationer.
Samtidig videreudvikles Horizon Context for at skabe et semantisk lag omkring organisationens data, hvilket giver både mennesker og AI-agenter en bedre forståelse af forretningskonteksten.
Thomson Reuters: ”Governance er afgørende for ansvarlig AI”
Et af de mest omtalte kundecases på konferencen blev præsenteret af Thomson Reuters.
Som global leverandør af juridisk, finansiel og regulatorisk information arbejder virksomheden efter en såkaldt fiduciary-grade-standard, hvor korrekthed, transparens og sporbarhed er afgørende.
Repræsentanterne understregede, at stærk datastyring har været en forudsætning for at accelerere AI-initiativer uden at gå på kompromis med kvalitet eller compliance.
Via Snowflake har virksomheden samlet data fra Reuters’ nyhedsforretning, økonomi, HR, marketing og produktorganisationer på én fælles platform med centraliseret governance og sikkerhed.
I dag anvendes semantiske modeller af mere end 1.500 interne brugere til forretningskritiske beslutninger, samtidig med at AI-baserede løsninger hjælper virksomheden med at skabe mere personaliserede kundeoplevelser baseret på både struktureret og ustruktureret information.
Partnerskaber bliver afgørende i AI-æraen
Flere partnerrepræsentanter fremhævede også betydningen af tillid, åbenhed og samarbejde i den næste fase af AI-udviklingen.
Budskabet var klart: Teknologi alene skaber ikke transformation. Succesfuld AI kræver et økosystem af partnere, fælles dataplatforme og tydelige governance-modeller.
Et af eksemplerne var den interne AI-assistent ADA, som hjælper medarbejdere med hurtigt at finde svar og træffe beslutninger baseret på organisationens samlede viden.
Partneren understregede, at samarbejdet med Snowflake har været afgørende for at kunne implementere nye generative AI-funktioner på en kontrolleret og forretningsdrevet måde.
Årets Snowflake Summit markerer endnu et skridt i virksomhedens udvikling fra cloudbaseret datalager til en komplet AI Data Cloud.
Med investeringer inden for AI, streaming, interoperabilitet, governance og moderne databasetjenester positionerer Snowflake sig som en af de førende aktører i konkurrencen om at blive den platform, hvor fremtidens intelligente virksomheder bygger deres AI-strategier.
Hvis visionen realiseres fuldt ud, bliver data ikke blot brændstoffet til AI, men selve fundamentet, som næste generations intelligente applikationer bygges på.
Af Annika Guldroth
