2023 var året, hvor scan-selv-systemer for alvor fandt vej til danskernes hjerter.
Ifølge en ny forbrugerundersøgelse foretaget af Retail Institute Scandinavia har 8 ud af 10 danske dagligvarekunder gjort brug af teknologien i løbet af de sidste 12 måneder.
Umiddelbart kan det virke som om, at den teknologiske revolution har nået sit højdepunkt. Men sandheden er, at den først lige er begyndt. I 2024 vil AI skabe muligheder, som rækker langt ud over vores fantasi – også i detailbranchen.
Her er fem måder, hvorpå AI vil forme fremtiden for den danske detailbranche:
- Digitale Tvillinger
Digitale tvillinger er virtuelle kopier af fysiske enheder, som giver virksomheder mulighed for at skabe en digital kopi af deres butik eller lager. Her kan AI få en vigtig rolle, og ved hjælp af AI bliver digitale kopier mere sensitive over for påvirkninger udefra og dermed klogere. For eksempel kan en digital kopi af en butik simulere kundestrømme, forudsige i hvilke gange trafikken er størst og fastslå den bedste placering af varer. Ved at analysere data i realtid kan AI tilpasse den digitale kopi og derved afspejle specifikke ændringer i kundeadfærd, sæsonmæssige tendenser eller forskellige omfang af lagerbeholdning. Dette tillader virksomheder i detailbranchen at teste forskellige situationer virtuelt før de implementeres i den virkelige verden.
Foto: Nick Karvounis, Unsplash
Digitale kopier kan også simulere hele forsyningskæder – fra producent til forbruger. Her kan virksomheder identificere flaskehalse i produktionsprocesser, optimere arbejdsgange, og sikre rettidig levering af produkter. Derudover kan de bruges til at oplære nye medarbejdere eller simulere nødsituationer, hvilket fører til øget effektivitet og sikkerhed. Som en ekstra bonus kan fusionen af AI og digitale tvillinger skabe bedre forudsætninger for at vedligeholde udstyr og optimere energiforbruget i butiksdriften.
- Færre returneringer
Returneringer udgør en stor udfordring for detailbranchen, men dette kan AI komme til livs. Ved at analysere kundedata, købshistorik og feedback kan AI give værdifuld indsigt i, hvorfor visse produkter returneres oftere end andre. På den måde kan virksomheder forebygge unødvendige returneringer.
Chatbots og virtuelle assistenter kan også bruge AI til at besvare kundeforespørgsler i realtid, hvilket mindsker risikoen for utilfredshed efter køb. Desuden kan AI forbedre kvaliteten af både produktbeskrivelser, størrelsesguider og digitale prøverum, så kunderne får en bedre forståelse af, hvad de køber.
Returneringer af mad og kosmetik er ofte forbundet med allergener. AI kan imidlertid spille en afgørende rolle mod forebyggelse af allergiske reaktioner. Ved at analysere produktindhold og efterfølgende sammenligne det med kundens oplysninger, kan AI advare kunderne om potentielle allergener før købet. Denne proaktive tilgang mindsker ikke kun antallet af returneringer, men øger også kundetilliden og -sikkerheden. Ved at mindske antallet af returneringer reducerer virksomheder ikke kun deres driftsomkostninger, men bidrager også til bæredygtighed ved at minimere affaldsmængden.
- Personlige kampagner
Traditionelle kampagnestrategier er ofte baseret på brede befolkningsstatistikker og tidligere salgsdata. Som noget nyt kan AI skabe personlige og individuelle kampagner, og ved at analysere kundedata såsom købshistorik og online- og butiksadfærd og efterfølgende sammenligne denne data med deres livsstil, kan AI skræddersy kampagner i realtid.
Derudover kan AI hjælpe med at forudsige forbrugerens købsrejse og således tilbyde personlige rabatter. På den måde kan kunder fremover modtage individuelle tilbud på lige netop de produkter, som de er særligt interesserede i. Dette vil øge sandsynligheden for salg, forbedre kundetilfredsheden og sikre kundeloyaliteten. På den måde anvendes kampagnebudgetterne mest effektivt.
- Forudsigelse af logistik- og efterspørgsel
Dynamiske markedsvilkår og afbrydelser i forsyningskæden gør det ekstra svært for detailbranchen at forudsige efterspørgsel, hvilket kan føre til for høj eller lav lagerbeholdning. Dette påvirker yderligere omkostningerne og kundeoplevelsen negativt. Med sin evne til at analysere store mængder data, kan AI imidlertid forudsige efterspørgslen med en hidtil uset nøjagtighed. Ved at undersøge tidligere salgsdata, aktuelle markedsudviklinger, tendenser på sociale medier og endda faktorer som vejrforhold, kan AI give detailbranchen et detaljeret indblik i, hvilke produkter der vil være i efterspørgsel – og på hvilket tidspunkt.
Denne forudsigelsesevne strækker sig også til logistikken. AI kan optimere lagerbeholdningen og sikre, at den hverken er for høj eller lav. Den kan også optimere forsyningskæden og bestemme de mest effektive ruteplaner til distribution. Helt grundlæggende vil AI gøre det muligt for detailbranchen at have de rette produkter, i de rette mængder, på de rigtige hylder, og på de rigtige tidspunkter.
- Fremme bæredygtighedsindsatsen
Bæredygtighed forbliver en prioritet for både forbrugere og virksomheder. I takt med den stigende miljøbevidsthed er detailbranchen under pres for at fremme deres indsats mod bæredygtige forretningsstrategier. AI kan hjælpe branchen med at spore kulstofaftrykket på tværs af forsyningskæden. Fra indkøb af råvarer til produktlevering kan AI analysere sig frem til, hvilke dele af forsyningskæden der forårsager de højeste kulstofudslip, og efterfølgende foreslå ændringer til reduktionen af selvsamme. Desuden kan AI medregne eksterne data såsom vej- og vejrforhold. På den måde beregnes kulstofaftrykket for et produkt med endnu højere nøjagtighed.
Desuden kan AI analysere data for at forudsige fremtidige kulstofudledninger for specifikke aktiviteter og implementere proaktive strategier. Yderligere kan AI bruges til at optimere energiforbruget i butikker, på lagre og under distribution. Ved at forudsige tendenserne for efterspørgsel kan AI også reducere spild og svind, hvilket bidrager til at styrke bæredygtighed.
Ifølge Dansk Erhvervstår den danske detailhandel midt i en digital transformation, hvor evnen og ønsket om at benytte digitale muligheder og ny teknologi har stor betydning uanset om det er i forhold til lageret, logistikken, indkøb, markedsføring, webshoppen eller i fysiske butikker.
Af Vikram Sharma, landechef for TCS Danmark
