Mange virksomheder høster lokale gevinster med AI, men de færreste kan dokumentere, om teknologien skaber varig værdi på tværs af organisationen.
Ifølge Dansk Erhverv skyldes det blandt andet, at AI fortsat behandles som et IT-projekt frem for en strategisk ledelsesopgave.
AI er efterhånden rykket ind i store dele af organisationen. Medarbejdere bruger Copilot, eksperimenterer med generativ AI, bygger små agenter og finder lokale måder at effektivisere opgaver på. Men selv om AI-forbruget vokser, er det langt fra altid tydeligt, om teknologien faktisk forbedrer de arbejdsgange, virksomheden lever af.
Ifølge AI-virksomheden 2021.AI bliver det en af de største ledelsesudfordringer i næste fase af virksomhedernes AI-rejse.
– Mange organisationer måler i dag AI på aktivitet: antal brugere, licenser, prompts, tokens og pilotprojekter. Det kan sige noget om adoption, men det siger ikke nødvendigvis noget om, hvorvidt AI skaber reel værdi for virksomheden, siger Mikael Munck, der er CEO i 2021.AI. Han uddyber:
– Udfordringen er ikke længere kun, om medarbejderne bruger AI. Det gør de allerede. Den svære ledelsesopgave er at forstå, hvad AI faktisk forbedrer. AI-forbrug viser, hvor meget teknologien bliver brugt. AI-bidrag viser, om arbejdet bliver hurtigere, bedre, sikrere eller mere værdifuldt.
AI skal måles på arbejdet – ikke på værktøjet
Den vurdering deles af AI-chefanalytiker Kasper Lynge Jacobsen fra Dansk Erhverv. Han oplever, at mange virksomheder fortsat måler deres AI-indsats på aktivitet frem for reel værdiskabelse, og at AI skal kobles tættere til de processer, man vil forbedre.
Mikael Munck, der er CEO i 2021.AI
– En stor del af de danske virksomheder måler stadig AI på, hvor meget teknologien bliver brugt. Men hvis AI skal skabe reel værdi, skal den indgå i den konkrete business case for de processer, man vil forbedre. Det er eksempelvis ikke nok at vide, hvor mange prompts eller tokens der bliver brugt. Man skal kunne se, om AI faktisk gør en arbejdsgang hurtigere, bedre eller mere effektiv, siger Kasper Lynge Jacobsen.
Ifølge 2021.AI er det netop her, mange virksomheder mangler et mere præcist billede af deres AI-indsats.
– Det er ikke nok at kunne se, at AI bliver brugt. Ledelsen skal kunne se, om AI forbedrer de arbejdsgange, der betyder noget for forretningen. Ellers risikerer virksomheder at fejre høj aktivitet uden at vide, om de faktisk skaber værdi, siger Bjarke Arreskov-Hansen.
Lokale AI-gevinster skal ud af pilotfasen
Selv når AI skaber værdi, bliver gevinsterne ofte lokale. En afdeling sparer tid, en medarbejder finder en smartere arbejdsgang, eller et team bygger en lille agent, der løser et konkret problem. Men hvis erfaringerne ikke bliver delt, dokumenteret og løftet ind i en fælles styring, bliver værdien svær at gentage.
– Virksomheder bør ikke skalere AI, bare fordi brugen er høj. De bør skalere de løsninger, hvor der er tegn på målbar forbedring. Tidlige eksperimenter skal give læring, men løsninger, der skal bredes ud i organisationen, skal kunne vise værdi, ansvar og kontrol, siger Bjarke Arreskov-Hansen.
AI er en ledelsesopgave
Ifølge Kasper Lynge Jacobsen er udfordringen ikke kun teknisk. Hvis virksomheder skal lykkes med at omsætte lokale AI-gevinster til varig værdiskabelse, kræver det, at AI bliver et ledelsesansvar frem for et isoleret IT-projekt.
– AI skal ikke kun ejes af IT-afdelingen. Det starter som en ledelsesopgave. Hvis virksomheder vil have værdi ud af AI, skal direktion og bestyrelse være med til at sætte retningen og beslutte, hvordan teknologien skal ændre processer, organisering og ansvar, siger Kasper Lynge Jacobsen.
Hos 2021.AI peger man på, at det kræver et samlet overblik over, hvor AI bruges, hvilke løsninger der skaber værdi, og hvilke der bør udbredes på tværs af organisationen.
– Hvis ledelsen ikke har det overblik, bliver AI ved med at være en række gode lokale initiativer. Først når virksomheder kan identificere, prioritere og udbrede de løsninger, der skaber dokumenteret værdi, bliver AI en reel konkurrencefordel, siger Mikael Munck.
