En ny global undersøgelse fra cloududbyderen Vultr viser, at 67 pct. af de adspurgte biotekvirksomheder, der strategisk har implementeret AI, rapporterer bedre finansielle resultater end deres konkurrenter.
Samtidig står branchen over for betydelige udfordringer med at skalere brugen af AI i et strengt reguleret miljø.
Den globale life science-sektor ligger foran mange andre brancher, når det gælder AI-modenhed. I en ny global undersøgelse fra cloududbyderen Vultr, svarer 43 pct. af de adspurgte virksomheder, at de har nået det højeste modenhedsniveau, og medregnes biotekvirksomheder, der har nået det næsthøjeste niveau af AI-modenhed, er tallet over otte ud af ti. Til sammenligning er det globale branchegennemsnit på 35 pct.
Ser man på biotekvirksomhederne specifikt svarer 67 pct. af dem, der har implementeret AI som en del af deres strategi, at de rapporterer bedre finansielle resultater end deres konkurrenter. Som følge heraf planlægges der yderligere investeringer, hvor 63 pct. af virksomhederne forventer at afsætte mellem 11 pct. og 30 pct. af deres IT-budget til AI i 2025, mens 74 pct. forventer yderligere budgetstigninger i 2026.
”Vores undersøgelse viser, at bioteksektoren er blandt de absolutte frontløbere, når vi taler AI. Fokus er på at integrere AI i kerneaktiviteterne i stedet for i isolerede pilotprojekter, hvilket afspejler en høj grad af modenhed,” siger Kevin Cochrane, CMO hos Vultr og fortsætter:
”Men undersøgelsen kaster også lys på de udfordringer, branchen står overfor. Modsat mange andre sektorer skal biotekvirksomheder balancere innovation med regulatoriske krav og sikre, at AI-løsninger fungerer i komplekse forskningsbaserede miljøer.”
Life science-sektoren som helhed bruger eller tester AI aktivt inden for flere nøgleområder; over tre fjerdedele bruger AI til at analysere genetiske data for målrettede behandlinger, 68 pct. bruger det i diagnostik og kompleks dataanalyse, og 62 pct. anvender AI i lægemiddeludvikling og optimering af kliniske forsøg.
Streng regulering gør yderligere brug af AI svær
Undersøgelsen, som omfatter over 2000 beslutningstagere globalt, identificerer flere væsentlige forhindringer, når en trænet AI-model udfører en analyse eller træffer beslutninger baseret på nye data – såkaldt inference:
• 58 pct. rapporterer utilstrækkelig computerkraft til realtidsanalyse.
• 53 pct. har problemer med fragmenterede data og dårlige forbindelser mellem forskellige lagringsmiljøer.
• 46 pct. kæmper med utilstrækkelig datalagringskapacitet.
• 44 pct. har problemer med isolerede datasystemer.
”Det, der adskiller succesfulde biotekvirksomheder, er deres evne til at opbygge en infrastruktur, der opfylder både præstationskrav og overensstemmelse med regulativer. Det handler ikke kun om teknisk kapacitet, men om at skabe et miljø, hvor innovation kan sameksistere med streng kvalitetskontrol – og netop dér ligger branchens fremtidige AI-udfordring,” siger Kevin Cochrane.
Om undersøgelsen:
Undersøgelsen, der er gennemført af S&P Global Market Intelligence i samarbejde med Vultr, kombinerer dybdegående kvalitative interviews med 12 it-beslutningstagere og en kvantitativ undersøgelse med 2.003 respondenter fra 12 lande. Respondenterne er erfarne AI-eksperter på ledelsesniveau med indsigt i deres virksomheders IT-budgetter. 76 pct. af respondenterne kommer fra organisationer med en omsætning på over 100 millioner dollars.
Om Vultr:
Vultr har en mission om at gøre højtydende cloud-infrastruktur nem at bruge, overkommelig og lokalt tilgængelig for virksomheder og AI-innovatorer over hele verden. Vultr har vundet tillid hos hundredtusindvis af aktive kunder i 185 lande for sine fleksible, skalerbare, globale Cloud Compute-, Cloud GPU-, Bare Metal- og Cloud Storage-løsninger. Vultr blev grundlagt af David Aninowsky og har været selvfinansieret i over et årti. Virksomheden er vokset til at blive verdens største privatejede cloudinfrastrukturvirksomhed.
