Blot 20 % af virksomhederne høster næsten 75 % af de økonomiske gevinster fra AI. Og de førende virksomheder satser på vækst, ikke kun produktivitet.
Dermed trækker en mindre gruppe af virksomheder markant fra i kapløbet om at skabe reelle finansielle afkast fra kunstig intelligens. Det viser PwC’s nye AI Performance Study.
PwC’s globale AI Performance Study med svar fra 1.217 ledende erhvervsledere fra 25 lande, herunder Danmark, viser, at næsten tre fjerdedele af de økonomiske gevinster ved AI høstes af blot en femtedel af virksomhederne. Det viser en markant og voksende kløft mellem en mindre gruppe af førende virksomheder og flertallet af virksomheder.
“Undersøgelsen viser, at de førende virksomheder ikke blot implementerer flere AI-værktøjer. I stedet anvender de AI som en drivkraft for vækst og forretningsudvikling, særligt ved at udnytte nye indtægtsmuligheder, der opstår, når industrier smelter sammen. Samtidig arbejder de målrettet på at opbygge stærke fundamenter for data, governance og tillid, der gør AI skalerbar og pålidelig,” udtaler Per Leslie Jensen, partner i PwC.
Vækst, ikke kun produktivitet, adskiller AI-ledere
Ifølge undersøgelsen er det blandt de førende virksomheder mere end dobbelt så sandsynligt som hos de øvrige virksomheder, at AI styrker deres evne til at gentænke deres forretningsmodel. Og det er op til tre gange så sandsynligt, at de bruger AI til at identificere og udnytte vækstmuligheder, der opstår, når brancher smelter sammen – for eksempel gennem samarbejde med partnere uden for deres kerneforretning.
“Undersøgelsen peger dermed på, at de førende virksomheder, der opnår finansielle resultater med AI, i højere grad ser teknologien som en mulighed for fornyelse fremfor effektivisering. De bruger AI til at gentænke deres forretningsmodeller og bevæge sig ud over traditionelle branchegrænser,” udtaler Per Leslie Jensen.
Per Leslie Jensen, partner i PwC
PwC’s AI Performance Study viser desuden, at evnen til at udnytte vækstmuligheder på tværs af brancher er den enkeltstående vigtigste faktor for AI-drevet finansiel performance – vigtigere end rene effektiviseringsgevinster.
Tillid og automatisering kombineres for at levere resultater
Der er tydelige forskelle i, hvordan førende virksomheder implementerer AI internt. Undersøgelsen viser, at de virksomheder, som opnår de bedste AI-drevne finansielle resultater, næsten er dobbelt så tilbøjelige som andre til at bruge AI på avancerede måder, og de tæt på dobbelt så tilbøjelige til at lade AI udføre flere opgaver inden for klare sikkerhedsrammer og til at lade systemerne arbejde autonomt og selvoptimerende.
De førende virksomheder øger desuden antallet af beslutninger truffet uden menneskelig indgriben næsten tre gange så hurtigt som sammenlignelige virksomheder. Denne automatisering er muliggjort af et fokus på “tillid i stor skala”.
Således er de førende virksomheder mere tilbøjelige end andre virksomheder til at have et Responsible AI‑rammeværk og et tværfunktionelt AI‑styringsudvalg. Som følge heraf har deres medarbejdere dobbelt så stor tillid til AI‑output.
“De førende virksomheder har vist vejen til at skabe reelle finansielle afkast fra kunstig intelligens, som andre kan lade sig inspirere af. Men uden et skifte i tilgang til brugen af AI vil kløften i præstation mellem de førende virksomheder og de øvrige virksomheder, sandsynligvis fortsætte med at vokse. De førende virksomheder vil nemlig blive ved med at lære hurtigere, skalere dokumenteret anvendelse og sikkert automatisere beslutningstagning i stor skala,” slutter Per Leslie Jensen.
Om PwC’s 2026 AI Performance Study
PwC’s undersøgelse er baseret på en spørgeskemaundersøgelse blandt 1.217 erhvervsledere (direktørniveau og derover) fra virksomheder på tværs af 25 sektorer og flere regioner verden over, herunder Danmark. AI-drevet præstation er opgjort som de omsætnings- og effektivitetsgevinster, der kan henføres til AI, justeret i forhold til branchemedianen. PwC har analyseret effekten af 60 forskellige AI-praksisser inden for styring og investering, som er grupperet i henholdsvis AI-anvendelse og AI-fundamenter. Tilsammen udgør disse PwC’s AI-fitnessindeks. Læs mere her: https://www.pwc.com/gx/en/issues/technology/ai-performance.html
