IBM og World Wide Fund For Nature (WWF) har netop annonceret, at de er gået sammen om en ny AI-løsning, som kan løfte overvågningen af truede dyrearter – herunder den kritisk truede afrikanske skovelefant som første indsatsområde – til nye højder.
Ved at kombinere IBMs ekspertise inden for teknologi og bæredygtighed med WWFs omfattende erfaring inden for naturbeskyttelse bliver den nye løsning designet til at udnytte AI-drevet visuel analyse.
Teknologien skal på den måde forbedre sporingen af elefanter og understøtte identifikationen af individuelle elefanter fra videokameraer opsat i nature. Målet er at gøre vigtige bevaringsindsatser endnu mere effektive for fx afrikanske skovelefanter, hvis bestand generelt set er faldet med mere end 80 procent de seneste år – især grundet ødelagte habitater og krybskytteri.
I fremtiden vil teknologien også kunne bruges til at vurdere den økonomiske værdi af naturens bidrag til mennesker, hvor afrikanske skovelefanter blandt andet spiller en stor rolle.
“Hos IBM stræber vi efter at gøre en langvarig, positiv forskel i verden – både i erhvervslivet, for vores miljø og i de samfund, hvor vi arbejder og lever. Vores samarbejde med WWF markerer et betydeligt fremskridt i den indsats. Ved at kombinere vores ekspertise inden for teknologi og bæredygtighed med WWFs ekspertise inden for naturbeskyttelse, sigter vi mod at udnytte teknologiens potentiale til at skabe en mere bæredygtig fremtid,” siger Oday Abbosh, der er Global Sustainability Services Leader i IBM Consulting.
Som en del af samarbejdet er det IBMs egen software, IBM Maximo Visual Inspection (MVI), der blive brugt. Ved at udnytte MVIs AI-drevne visuelle analyse og modelleringsmuligheder, sigter løsningen mod at analysere billeder fra naturkameraer og film for at identificere individuelle afrikanske skovelefanter med større nøjagtighed. I øjeblikket er anvendelsen fokuseret på genkendelse af billeder af hoved og stødtænder, hvilket svarer til et fingeraftryk for mennesker.
“Vores teknologi vil spille en afgørende rolle i at strømline processen med at identificere og registrere hver enkelt elefant. Dette er en spændende ny anvendelse af IBM-software, som i kombination med vores konsulentydelser og WWFs dybe viden om naturen kan hjælpe med at skabe nye måder at fremme organisationers bæredygtighedsindsatser på,” siger Kendra Dekeyrel, der er VP i ESG og Asset Management hos IBM.
Derudover sigter de to organisationer mod at udnytte IBM Environmental Intelligence til at opdage biomasse over jorden og vegetationsniveauer i specifikke områder, hvor elefanterne er til stede. Dette skal hjælpe med at give mere præcise forudsigelser af elefanternes fremtidige levesteder.
“Det er både vanskeligt og omkostningsfuldt at tælle afrikanske skovelefanter. Logistikken er kompleks, og resultaterne er ofte ikke nøjagtige. At kunne identificere individuelle elefanter på billeder fra kamerafælder ved hjælp af AI kan blive revolutionerende for vores arbejde. Med AI vil vi være i stand til at overvåge individuelle dyr i tid og rum, hvilket giver os mere pålidelige og detaljerede estimater over bestanden. De geografiske data vil også vise os, hvor disse elefanter vælger at opholde sig, hvilket gør det muligt for os at beskytte disse habitater,” siger Dr. Thomas Breuer fra WWF, der er koordinator for afrikanske skovelefanter.
