En forskergruppe ved University of Cambridge udvikler med støtte fra Vultr AI-modellen TESSERA, som i detaljer skal overvåge miljøforandringer over hele kloden.
Teknologien kan blandt andet bidrage til mere effektivt landbrug og bedre beskyttelse af biodiversiteten.
En forskergruppe ved University of Cambridge er i gang med at udvikle AI-modellen TESSERA, som på et meget detaljeret niveau skal overvåge miljøforandringer over hele kloden. Teknologien kan gavne alt fra optimering af landbruget til beskyttelse af biodiversiteten. Ved at gøre teknologien tilgængelig som open source får forskere og organisationer over hele verden adgang til værktøjet. AI-modellen, der bliver den mest præcise af sin slags nogensinde, udvikles i samarbejde med cloudvirksomheden Vultr og teknologivirksomheden AMD.
Cloudvirksomheden Vultr og teknologivirksomheden AMD offentliggør udviklingen af en ny AI-grundmodel til detaljeret overvågning af globale miljøforandringer – TESSERA. Udviklingen sker i samarbejde med Energy & Environment Group ved University of Cambridge og gør det muligt at kortlægge miljøforandringer over hele verden på et detaljeringsniveau, som ikke tidligere har været muligt.
Som en del af samarbejdet stiller Vultr den nødvendige beregningsinfrastruktur til rådighed sammen med hardware fra AMD. Det gør det muligt at generere detaljerede datakort, der dækker jordens landoverflade i perioden fra 2017 til 2025. TESSERA behandler data fra Den Europæiske Rumorganisations Sentinel-satellitter og skaber detaljerede og komprimerede datakort for hver ti kvadratmeter af jordens overflade. TESSERA bliver dermed den mest præcise grundmodel, der nogensinde er udviklet på baggrund af Sentinel-satellitdata, og leverer bedre resultater og reproducerbarhed end tidligere modeller.
Datakortene fra TESSERA gør det muligt for forskere, myndigheder og organisationer over hele verden at følge forskellige former for miljøforandringer – lige fra overvågning af afgrøders sundhed til registrering af skovrydning.
Anil Madhavapeddy, professor i planetær databehandling ved University of Cambridge, fremhæver betydningen af projektets mål om åben adgang til teknologien: “Vores mål er at demokratisere adgangen til miljøovervågning af hele kloden. Ved at gøre TESSERAs datakort frit tilgængelige under en open source-licens og offentliggøre hele træningspipelinen sikrer vi, at enhver forsker, myndighed eller organisation i verden kan anvende teknologien til deres specifikke behov inden for naturbeskyttelse.”
Forskergruppen offentliggør ikke kun datakortene, men også en reproducerbar pipeline, der gør det muligt at træne modellen fra bunden på Vultrs infrastruktur. Dermed kan teknologien anvendes til regionsspecifikke formål.
“Det er kombinationen af Vultrs globale cloudinfrastruktur og AMD’s GPU-teknologi, der gør dette muligt for University of Cambridge. Projektet er et godt eksempel på, hvordan åben og tilgængelig AI-infrastruktur kan understøtte forskning, der gør en reel forskel for vores planet og fremtid,” siger Kevin Cochrane, marketingdirektør hos Vultr.
“TESSERA viser, hvad der bliver muligt, når forskerhold i verdensklasse kan skalere AI med den rette beregningskraft og et åbent softwarefundament. Ved at køre på Vultrs cloudinfrastruktur, drevet af AMD Instinct MI325X-GPU’er og den åbne softwareplatform AMD ROCm™, kan forskerne ved University of Cambridge effektivt behandle petabytes af satellitdata og generere datakort i planetarisk skala, som bidrager til at omsætte miljøobservationer til brugbar viden,” siger Stephanie Dismore, Senior Vice President for EMEA hos AMD.
Projektet vil primært udvikle cases inden for tre områder:
Optimering af landbruget: Understøtter præcisionslandbrug gennem overvågning af afgrøders sundhed, høstprognoser og risikostyring med en opløsning på 10 meter. Fokus er især på at hjælpe små landbrugere i udviklingsregioner.
Overvågning af biodiversitet og naturbeskyttelse: Kortlægning af ændringer i levesteder, arters udbredelse og økosystemers sundhed på tværs af forskellige miljøer – fra tropiske regnskove til levende hegn i Storbritannien. For Sveriges vedkommende kan det eksempelvis få betydning for pindsvin.
Infrastruktur til vedvarende energi: Kortlægning af solcelleanlæg, vindmølleparker og anden infrastruktur til vedvarende energi med henblik på at understøtte planlægning og politisk udvikling i forbindelse med energiomstillingen.
“Samarbejdet viser, hvordan cloudinfrastruktur kan fremskynde videnskabelig forskning med stor global betydning. Vi skaber en åben og tilgængelig miljøovervågning, der kan danne grundlag for politiske beslutninger og naturbeskyttelsesindsatser i både Sverige, Storbritannien og resten af verden,” afslutter Anil Madhavapeddy.
Samarbejdet blev indledt i november 2025. De første globale, komprimerede datakort har været offentligt tilgængelige siden begyndelsen af 2026.
Om Vultr
Vultrs mission er at gøre højtydende cloudinfrastruktur nem at bruge, økonomisk tilgængelig og lokalt tilgængelig for virksomheder og AI-innovatører over hele verden. Hundredtusindvis af aktive kunder i 185 lande har valgt Vultr på grund af virksomhedens fleksible, skalerbare og globale løsninger inden for Cloud Compute, Cloud GPU, Bare Metal og Cloud Storage.
Vultr blev grundlagt af David Aninowsky og har været selvfinansieret i mere end et årti. I dag er Vultr vokset til at være verdens største privatejede cloudinfrastrukturvirksomhed. Læs mere på: www.vultr.com
Om AMD
AMD (NASDAQ: AMD) driver innovation inden for højtydende databehandling og AI for at bidrage til løsningen af nogle af verdens vigtigste udfordringer. I dag danner AMD-teknologi grundlag for milliarder af brugeroplevelser på tværs af cloud- og AI-infrastruktur, indlejrede systemer, AI-pc’er og gaming. Med en bred portefølje af AI-optimerede CPU’er, GPU’er, netværksløsninger og software leverer AMD komplette AI-løsninger, der giver den ydeevne og skalerbarhed, som er nødvendig i en ny æra med intelligent databehandling. Læs mere på www.amd.com
Om University of Cambridge Energy & Environment Group
Energy & Environment Group ved University of Cambridges Department of Computer Science & Technology anvender computerbaserede metoder til at håndtere globale udfordringer som klimaforandringer, bevarelse af biodiversitet og bæredygtig forvaltning af ressourcer. Gruppen bygger bro mellem akademisk forskning og konkrete resultater gennem samarbejder med organisationer som UNEP-WCMC, IUCN og Cambridge Conservation Initiative.
