Når virksomheder og organisationer kaster sig over brugen af AI og ruller det ud i alle afkroge, er det ikke nok at lære medarbejdere at skrive et godt prompt og være kildekritiske.
For at få mest udbytte af investeringen kræver det velfungerende praksisser for pålidelig AI.
Det er hovedkonklusionen i en ny rapport fra SAS Institute. Rapporten ”Data and AI Impact Report: The New Economics of Trust” er baseret på data fra IDC med svar fra 28 lande, herunder Danmark. Pålidelig AI skal ikke forveksles med tillid til AI, for mens tillid handler om den grad af tiltro, vi har til AI, handler pålidelig AI om de praksisser, kontroller, fejlhåndtering og den styring, vi implementerer i brugen af værktøjet for at gøre AI pålidelig.
Det er vigtige tiltag, for rapporten viser, at organisationer med velfungerende praksisser for pålidelig AI har 15 gange større sandsynlighed for at rapportere gode afkast på deres AI-investeringer.
”Tillid er blevet et operationelt anliggende. Den udspringer ikke af teknologien i sig selv, men af den måde, organisationer sammensætter, styrer og validerer de systemer, de implementerer. Og gevinsten er konkret: Organisationer, der indbygger pålidelige praksisser for deres måde at bruge AI på, har 15 gange større sandsynlighed for at rapportere gode finansielle resultater på deres investering i AI,” uddyber Josefin Rosén, ekspert i pålidelig og etisk anvendelse af AI hos SAS Institute i Norden og medlem af Europa-Kommissionens AI Act Advisory Forum.
For at måle graden af pålidelig AI hos virksomheder og organisationer har SAS Institute udformet et indeks med fem dimensioner, der blandt andet omfatter datakvalitet, tilsyn, ansvarlighed, politikker og revision. Organisationer med en score på 80 eller derover er dem, der har velfungerende praksisser for AI, mens dem, der scorer 39 eller lavere, er bagud på praksisser som for eksempel styring, kontrol og fejlhåndtering.
Forskellen mellem organisationer med score i top og bund af indekset er markant: 62 procent af de førende organisationer oplyser, at de får mindst dobbelt så højt udbytte af deres AI-investeringer, sammenlignet med 4 procent blandt organisationerne med lav score inden for pålidelig AI.
De nordiske lande gør markante fremskridt men er bagud internationalt
I Norden går udviklingen for pålidelig AI i den rigtige retning med en indeksstigning fra 31,5 i 2025 til 58,3 i 2026. Det svarer til en stigning på cirka 85 procent. Det handler blandt andet om bedre kontrol med datakvalitet og optimerede forretningsgange, men der mangler stadig fokus på menneskelig kontrol og håndtering af agentisk AI, der i stigende grad bliver implementeret i medarbejderes dagligdag. På trods af fremskridt ligger Norden under globale resultater på de fem dimensioner, der udgør indekset for pålidelig AI, og der er klare forbedringspunkter.
”De nordiske resultater viser, at organisationerne har styrket deres evne til at styre AI, samtidig med at den rapporterede forretningseffekt stiger. For danske og nordiske virksomheder bliver næste skridt at omsætte politikker til praktisk styring med tydeligt defineret ansvar, menneskelig kontrol og klare rammer for, hvordan AI-systemer må handle. Organisationerne skal også kunne forstå, gennemgå og følge op på de resultater, som AI-systemerne producerer,” afrunder Josefin Rosén.
Fire resultater fra rapporten
- 15 gange større sandsynlighed for grønne tal på bundlinjen: 62 procent af organisationerne med de velfungerende praksisser for pålidelig AI oplyser, at de opnår mindst dobbelt så højt finansielt udbytte, sammenlignet med 4 procent blandt organisationerne med lav score inden for pålidelig AI.
- Markant forbedring i Norden siden sidste år: Indekset for pålidelig AI er steget fra 31,5 til 58,3 på et år, hvilket svarer til en stigning på cirka 85 procent.
- Datainfrastrukturen er fortsat en udfordring: Kun 17,5 procent af organisationerne globalt har en fuldt optimeret datainfrastruktur.
- Flere bruger agentisk AI, men tilliden er lavere end til generativ AI: Tæt på 89 procent af respondenterne oplyser, at AI-agenter spiller en rolle i beslutningsgange, fra at understøtte beslutninger, der godkendes af mennesker, til at handle autonomt. Tilliden til agentisk AI er dog lavere end tilliden til generativ AI.
Om rapporten
”Data and AI Impact Report: The New Economics of Trust” er en ny rapport udgivet af SAS Institute baseret på forskningsresultater fra IDC. Den globale undersøgelse omfatter 2.699 beslutningstagere og ledere med viden om eller indflydelse på deres organisationers data- og AI-initiativer i 28 lande. I Danmark, Finland, Norge og Sverige omfatter undersøgelsen 149 respondenter i 2026.
Indekset for pålidelig AI er målt på tværs af fem dimensioner: “Data Quality & Governance”, ”Model Governance & Oversight”, ”Explainability & Fairness”, ”Responsible AI Policy”, og ”Audit & Accountability”.
