[KUNSKAPSSAMARBETE] Et simpelt projekt. En oplagt løsning. Kunden havde brug for en portal med potentiale til at udvikle sig til en markedsplads så det naturlige valg var at tage et eksisterende CMS og komme videre.
Vi overvejede den mulighed seriøst. Så besluttede vi os for at bygge vores eget. Set i bakspejlet er det enten meget klogt eller et personlighedstræk, vi måske burde tale med nogen om.
Sådan er det med markedspladser: de står aldrig stille. Krav ændrer sig. Logik udvikler sig. Det, der i dag ligner en simpel indholdsportal, begynder næste kvartal at stille akavede spørgsmål om multi-vendor flows, brugerdefinerede taksonomier og regionsspecifikke regler. De fleste off-the-shelf CMS-platforme er bygget til stabilitet hvilket er fint, indtil din produktstrategi er bygget på forandring.
Derfor traf vi en tidlig beslutning. I stedet for at arve andres arkitektur ville vi definere præcis, hvad vi havde brug for, og bygge ud fra det. Ingen tilpasninger. Ingen workarounds. Ingen “det kan vi næsten klare med et plugin”.
Og den beslutning kom til at forme hele vores tilgang til AI i processen.
Én dag. Core CMS. Færdigt.
Med hjælp fra Claude Opus byggede vi kernen i systemet på én dag. Ikke en prototype. Ikke et proof of concept. Et fungerende CMS, struktureret efter produktets reelle logik ikke baseret på andres antagelser.
Resten af ugen gik med kundegennemgang, feedbackrunder og iteration. Uden AI ville den samme proces have taget mindst to til tre uger. Sandsynligvis mere.
Men hastigheden var ikke det mest interessante.
Det, der virkelig gjorde forskellen, var struktureret og bevidst AI-assisteret udvikling t vide præcis, hvad der skulle defineres før den første prompt, hvilke beslutninger der skulle gives til modellen, og hvilke der skulle forblive hos mennesker. AI er en fremragende eksekveringsmotor. Men eksekvering uden ingeniørmæssig dømmekraft er bare hurtige fejl. Modellen kender ikke kundens marked, deres compliance-krav eller hvordan produktet skal se ud om atten måneder. Det gør dit team.
Det er ikke en begrænsning ved AI. Det er bare en arbejdsdeling, der faktisk fungerer.
Når AI går ud over koden
Systemet brugte ikke kun AI til at bygge sig selv det kører også på AI.
Indholdsinteraktion i CMS’et er drevet af en intelligent RAG-løsning, hvilket betyder, at systemet ikke bare lagrer indhold, men også forstår det og kan reagere kontekstuelt. Understøttelse af mere end 10 sprog blev håndteret via AI-genererede oversættelser fra en masterversion, hvilket reducerede tiden til indholdsproduktion markant. Også de daglige workflows omkring content management blev understøttet af AI.
Hver af disse dele er ikke voldsom i sig selv. Samlet set fjerner de dog en overraskende stor mængde manuelt arbejde og gør hele systemet hurtigere at iterere på.
Så slår AI CMS ihjel?
Formentlig ikke. Men det gør “build vs. buy”-diskussionen betydeligt mere akavet for “buy”-siden.
CMS-platforme eksisterer i høj grad, fordi det er dyrt og langsomt at bygge skræddersyede systemer. Når den omkostning falder til én dag, begynder grundantagelsen at vakle. Teams, der aldrig før ville have overvejet en custom løsning, har nu et reelt alternativ et, der er formet efter deres produkt, ikke omvendt.
Det betyder dog ikke, at ingeniører bliver overflødige. Tværtimod.
AI accelererer det, du giver den. Giver du noget uklart, får du hurtigt uklare resultater tilbage. Giver du klar, struktureret tænkning fra folk, der forstår systemer, begrænsninger og trade-offs får du noget, der faktisk virker. Og vigtigst af alt: noget, der bliver ved med at virke.
Hvad vi faktisk lærte
Projektet lykkedes ikke, fordi AI er magisk, men fordi kombinationen var rigtig. Bevidst, dømmekraftsbaseret brug af AI. Et team, der vidste, hvad der skulle bygges og lige så vigtigt, hvad der ikke skulle bygges. Et værktøj, der kunne eksekvere hurtigt, når beslutningerne var truffet.
Det CMS, vi endte med, er enkelt, fleksibelt og designet til at udvikle sig sammen med produktet. Ingen nedarvede begrænsninger. Ingen platformlofter, der rammes senere. Bare et system, der gør præcis det, produktet har brug for og intet mere.
Det er måske den mest undervurderede effekt af AI i udvikling. Ikke hastighed. Ikke pris. Men evnen til at bygge præcist og stoppe der.
Αf Julia Shkuratova, projektleder hos Sigma Software Group
Artikeln är ett kunskapsamarbete mellan Sigma Software Group och IT Media Group. Sponsrade inlägg och kunskapsamarbeten är en del av IT Media Groups annonserbjudande. Om du har frågor kring sponsrade inlägg, hör av dig till info@itmediagroup.se
