XPENG’s samarbejde med Volkswagen tager nu et markant teknologisk skridt videre.
Den tyske bilkoncern bliver første partner til at implementere XPENG’s næste generation VLA-baserede (Vision-Language-Action) AI-platform til intelligent kørsel, hvilket understreger den voksende betydning af software og kunstig intelligens i fremtidens bilindustri.
Meldingen kommer i forbindelse med XPENG’s strategiske udmelding for 2026, hvor virksomhedens grundlægger og CEO, He Xiaopeng, peger på kunstig intelligens som det centrale konkurrenceparameter i den globale mobilitetssektor.
“Når en global bilproducent vælger vores AI-teknologi, handler det ikke kun om et samarbejde. Det er en anerkendelse af, at avanceret software og kunstig intelligens nu er blevet en central del af bilens kernearkitektur,” siger He Xiaopeng.
Samarbejdet ses som et tegn på, at konkurrencen i bilindustrien i stigende grad flytter sig fra mekanik til softwareplatforme og kunstig intelligens. Platformen bliver i første omgang implementeret i Volkswagens kinesiske modeller.
Hvornår kommer VLA i XPENG’s egne modeller?
VLA 2.0 vil gradvist blive introduceret i XPENG’s egne modeller i takt med den globale udrulning. Systemet testes allerede i Kina, hvor de første danske medier skal ud og opleve teknologien til april. Samtidig arbejder XPENG på international validering under forskellige trafikforhold uden for Kina. Blandt andet testes systemet allerede af virksomhedens europæiske udviklingscenter i München, hvor teknologien trænes og valideres under europæiske kørselsforhold med lokale regler, vejtyper og køremønstre.
En central styrke ved VLA-modellen er, at den løbende forbedrer sin forståelse gennem data og erfaring. I stedet for at være afhængig af faste regler er systemet designet til kontinuerligt at lære af nye situationer, hvilket gør det i stand til relativt hurtigt at tilpasse sig lokale forhold og trafikadfærd på tværs af markeder. Målet er en global lancering i 2027, hvor teknologien kan aktiveres i de enkelte markeder i takt med, at lokale myndigheder godkender nye funktioner for avanceret førerassistance og automatiseret kørsel.
Hvad er VLA – og hvorfor er det anderledes?
Kernen i samarbejdet er XPENG’s næste generation AI-system, kaldet VLA – en forkortelse for Vision, Language og Action. Systemet er udviklet til at samle tre funktioner, som traditionelt har været adskilt i biler: det bilen ser, det den forstår, og det den gør.
Hvor klassiske førerassistentsystemer primært følger faste regler og kortdata, arbejder VLA mere som en lærende AI-model. Den analyserer omgivelserne gennem kameraer og sensorer, tolker situationen i realtid og træffer derefter selvstændige kørselsbeslutninger baseret på erfaring og mønstergenkendelse.
For føreren betyder det, at bilen i højere grad kan forstå intentioner frem for blot kommandoer. I praksis kan det eksempelvis være at vælge en mere flydende rute gennem tæt trafik, tilpasse kørestil efter situationen eller reagere mere naturligt på uforudsete hændelser på vejen.
Ifølge XPENG er ambitionen, at intelligent kørsel gradvist skal opleves lige så naturlig og uundværlig som automatgear er i dag.
Et samarbejde, der begyndte i 2023
Volkswagen og XPENG indledte deres strategiske partnerskab i 2023, da Volkswagen annoncerede en investering på knap 5 milliarder danske kroner i XPENG og samtidig indgik en teknologisk samarbejdsaftale med fokus på udvikling af elbiler til det kinesiske marked.
Aftalen omfattede fælles udvikling af nye elektriske modeller baseret på XPENG’s teknologiplatform samt et tæt samarbejde om software og elektrisk arkitektur. Siden da er samarbejdet blevet gradvist udbygget med fælles udviklingsprojekter og integration af XPENG’s softwarekompetencer i Volkswagens fremtidige modeller.
At Volkswagen nu bliver første eksterne kunde på XPENG’s næste generation AI-platform markerer derfor en naturlig videreudvikling af partnerskabet – fra fælles produktudvikling til direkte anvendelse af XPENG’s AI-teknologi.
Software bliver bilens vigtigste konkurrenceparameter
Ifølge XPENG bevæger bilindustrien sig ind i en fase, hvor softwareopdateringer og AI-udvikling får lige så stor betydning som traditionel hardwareudvikling. Intelligent kørsel udvikles løbende gennem OTA-opdateringer, hvilket betyder, at bilens funktioner kan forbedres kontinuerligt efter levering.
