I forbindelse med årets Google Cloud Next er telekomindustrien igen kommet i centrum for diskussionen om, hvordan kunstig intelligens skal omforme netværk, forretningsmodeller og operationel effektivitet.
Angelo Libertucci, Speciality Presales for Europa og Benelux hos Google Cloud, beskriver en branche, der står over for et skifte, hvor AI ikke længere handler om analyse, men om autonom handling.
Fra AI-værktøjer til autonome agenter
Det mest centrale budskab fra Google Cloud, ifølge Libertucci, er udviklingen mod den såkaldte “agentiske telekomoperatør”. I praksis betyder det et skifte fra separate AI-systemer til en sammenhængende platform, hvor agenter selvstændigt kan forstå mål, træffe beslutninger og gennemføre forretningsprocesser.
“Det handler ikke længere kun om at give indsigter. Det handler om at levere resultater,” understreger han. Den nye retning bygger på Gemini Enterprise Agent Platform, som ifølge Google Cloud skal muliggøre denne type automatiserede “action-bots”.
Det intelligente netværk som første skridt
På kort sigt ser Libertucci den største effekt i netværksdriften. Gennem AI-drevne systemer skal netværk udvikles til selvhelende strukturer, der kan reducere driftsomkostninger og forbedre effektiviteten.
Han henviser til eksempler, hvor operatører allerede har set tydelige effekter:
- Vodafone har ifølge ham udviklet selvhelende diagnosesystemer, som forventes at spare omkring 100 millioner euro frem mod 2030.
- Deutsche Telekom har reduceret tiden til incidenthåndtering i sit RAN Guardian-system med op til 95 procent.
Fra pilotprojekter til produktion i rekordfart
En tilbagevendende udfordring i telekomindustrien har været at skalere AI fra testmiljø til produktion. Her mener Libertucci, at udviklingen nu går hurtigere end før.
Med nye beregningsressourcer i form af A4 VM-familien og værktøjer som AI Booster har Google Cloud set, at udviklingscyklusser for maskinlæringsmodeller i nogle tilfælde er blevet forkortet fra måneder til uger.
Den største barriere: datagabet
På trods af teknologiske fremskridt peger Libertucci på et mere grundlæggende problem: kløften mellem ældre OSS/BSS-systemer og moderne AI-løsninger.
For at løse dette introduceres et såkaldt Knowledge Catalog, som skal fungere som en kontekstmotor og forbinde fysiske netværksressourcer med forretningsdata. Målet er at omdanne statiske databaser til dynamiske “systems of action”.
Nye indtægtsmodeller ud over besparelser
En vigtig del af visionen handler ikke kun om effektivisering, men også om nye indtægtsstrømme. Angelo fremhæver Identity-as-a-Service og API-monetisering som centrale områder.
Som eksempel nævner han samarbejdet med Deutsche Telekom omkring CAMARA Number Verification API, hvor netværkskapacitet kan pakkes som en sikker autentificeringstjeneste til udviklere globalt.
Suverænitet og tillid i Europa
Med stigende krav om datasuverænitet i Europa understreger Libertucci, at Google Cloud arbejder med regionale strukturer og regulatorisk tilpasning. Dette inkluderer europæiske datacentre, lokale styringsmodeller og overholdelse af regler som NIS2 og DORA.
Angelo fremhæver også tekniske kontroller som ekstern nøglehåndtering, hvor kunder selv bevarer kontrollen over krypteringsnøgler.
En fremtid med autonome netværk
På længere sigt beskriver han en telekombranche, hvor netværk fungerer som en kontinuerlig, intelligent struktur.
“Om tre til fem år vil den agentiske telekomoperatør være standarden,” siger Angelo. Netværk forventes da ikke blot at understøtte kommunikation, men aktivt drive og optimere sig selv i realtid.
Budskabet fra Google Cloud er klart: telekomindustrien bevæger sig fra digitalisering til autonomi. Men mellem vision og virkelighed er der stadig store udfordringer – ikke mindst omkring dataintegration, systemkompleksitet og organisatorisk forandring.
Spørgsmålet er ikke længere, om AI vil ændre telekom, men hvor hurtigt branchen kan tilpasse sig en verden, hvor netværket ikke kun forbinder mennesker, men også handler selvstændigt.
Af Annika Guldroth
