Siemens styrker sit strategiske samarbejde med NVIDIA for at udvikle selvverificerende AI-agentløsninger til EDA (Electronic Design Automation).
Teknologien skal hjælpe konstruktører inden for halvledere og printkort (PCB) med at gå fra automatiseret opgavehåndtering til mere pålidelige og løbende validerede designresultater.
De nye funktioner bygger videre på Siemens’ nyligt lancerede Fuse™ EDA AI Agent-system og kombinerer Siemens’ ekspertise inden for EDA og software med NVIDIAs AI-infrastruktur og AI-platforme. Målet er at forbedre kvaliteten af resultaterne, reducere tiden til færdige løsninger, øge pålideligheden i værktøjskald og optimere brugen af AI-tokens i langvarige tekniske arbejdsprocesser.
AI-agenter, der kan ræsonnere, handle og verificere deres beslutninger
De nye muligheder gør det muligt at skabe agentbaserede AI-arbejdsgange, hvor AI-agenter ikke blot automatiserer opgaver, men også løbende kontrollerer deres beslutninger mod deterministiske og fysikbaserede EDA-motorer.
Gennem integrationen med Siemens’ nye Intelligence Center X får virksomheder mulighed for at udvikle og koordinere AI-agenter i et industrielt AI-miljø. Platformen understøtter AI-drevne processer gennem hele værdikæden fra design og produktion til forsyningskæder og styrker virksomhedens digitale tvilling med mere intelligente og pålidelige beslutningsprocesser.
”Vores udvidede samarbejde med NVIDIA kombinerer domænespecifik industriel AI, fysikbaserede EDA-motorer og accelereret databehandling for at skabe pålidelige og selvverificerende AI-arbejdsgange,” siger Amit Gupta, Senior Vice President og Chief AI Strategy Officer hos Siemens EDA, Siemens Digital Industries Software.
”Ved at lade autonome og langvarige EDA-agenter løbende validere deres beslutninger mod gennemprøvede tekniske værktøjer hjælper vi kunderne med at forkorte udviklingstiderne, forbedre designkvaliteten og øge tilliden til AI-baserede konstruktionsresultater.”
Timothy Costa, Vice President og General Manager for Computational Engineering hos NVIDIA, siger:
”Design af halvledere og PCB’er er blandt verdens mest komplekse ingeniørudfordringer. AI-agenter har brug for pålidelige værktøjer for at kunne ræsonnere, handle og verificere deres arbejde. Siemens kombinerer sin EDA-software med NVIDIAs accelererede databehandling, AI-software og Nemotron-modeller for at skabe selvverificerende AI-arbejdsgange, der forbedrer designkvaliteten, fremskynder resultaterne og giver ingeniørteams større sikkerhed gennem hele processen.”
Selvverificerende AI-agenter til halvleder- og PCB-design
Den nye version af Fuse EDA AI Agent kombinerer Siemens’ tekniske ekspertise og verifikationsfunktioner med NVIDIAs AI-teknologi for at håndtere avancerede designopgaver med højere hastighed og præcision.
Vigtige nyheder:
Optimerede EDA-agenter med NVIDIA NeMo Gym
AI-agenter udviklet med NVIDIAs åbne bibliotek NeMo Gym forbedrer resultatkvalitet, hastighed og token-effektivitet inden for halvleder- og PCB-design. Agenterne kan lære af tidligere projekter og løbende forbedre deres arbejdsmetoder, optimere processer og udnytte tidligere erfaringer.
Sikkert kørselsmiljø med NVIDIA OpenShell
OpenShell giver store designorganisationer mulighed for at køre autonome AI-agenter i hele deres EDA-miljø med sikkerhedsfunktioner, adgangskontrol og sporbarhed i en kontrolleret virksomhedsinfrastruktur.
Avanceret AI-ræsonnement med NVIDIA Nemotron
De nyeste Nemotron-modeller sammen med Switchyard gør det muligt for AI-agenter at forstå komplekse tekniske afvejninger og håndtere avancerede designprocesser med bedre ydeevne og lavere tokenforbrug.
Accelereret beregning med NVIDIA CUDA-X
Ved hjælp af NVIDIAs accelererede databehandling og CUDA-X-biblioteker kan designteams opnå signoff-kvalitet på resultater inden for timer i stedet for dage uden at gå på kompromis med nøjagtigheden.
Samlet set skaber teknologierne en sikker og effektiv platform til koordinering af flere AI-agenter, realtidsfeedback og hurtigere konvergens inden for halvleder- og PCB-design.
Fuldt automatiseret design fra idé til produktion
Siemens Fuse EDA AI Agent koordinerer AI-drevne arbejdsgange gennem hele halvleder- og elektroniklivscyklussen.
Domænespecifikke agenter samarbejder blandt andet inden for:
- syntese
- verifikation
- implementering
- validering
Løsningen omfatter Siemens’ komplette EDA-portefølje fra højniveau-syntese med Catapult, verifikation med Questa One og Veloce samt udvikling og verifikation af specialdesignede IC-kredsløb med Solido til fysisk implementering med Aprisa, signoff-verifikation med Calibre og design-for-test med Tessent.
Der understøttes også avanceret 3D IC-integration via Innovator3D IC samt PCB-design med Xpedition.
AI-agenter accelererer udviklingen af specialdesignede kredsløb
Det udvidede samarbejde styrker Siemens’ Solido Characterization Suite med agentbaserede AI-funktioner.
AI-arbejdsgange automatiserer bibliotekskarakterisering ved automatisk at oprette og verificere Liberty-filer ved hjælp af:
- Solido Characterizer
- Solido LibSPICE
- Solido Generator
- Solido Analytics
Løsningen leverer produktionsvaliderede resultater for avancerede standardceller, hukommelsesløsninger og specialtilpassede IP-biblioteker.
Ifølge Siemens kan tiden til karakterisering reduceres med mere end ti gange, samtidig med at tokenomkostningerne kan reduceres med 5–10 gange.
De nye funktioner omfatter også Solido Layout Analyzer, en AI-baseret løsning til analyse af parasitære effekter og layoutafhængigheder i færdige designs.
AI ændrer digital verifikation
Verifikation udgør i dag op mod 70 procent af udviklingstiden og kompleksiteten i chipdesign. Siemens vurderer derfor, at industrien står over for en omfattende produktivitetsudfordring.
Med udgangspunkt i Questa One Agentic Toolkit udvikler Siemens nu AI-baserede arbejdsgange sammen med NVIDIAs Nemotron 3 Ultra, en model udviklet til komplekse og langvarige AI-agenter.
Ved agentbaseret RTL-testning fører Nemotron 3 Ultra blandt åbne modeller og gør det muligt for AI-agenter at analysere tekniske afvejninger, samtidig med at designs løbende verificeres mod etablerede testmiljøer.
Resultatet er tidligere fejldetektion, hurtigere verifikationsprocesser og mere pålidelige slutresultater.
”Vi befinder os ved et vendepunkt, hvor kompleksiteten i AI-chips, chiplet-arkitekturer og 3D IC-design har overhalet traditionelle verifikationsmetoder,” siger Abhi Kolpekwar, Senior Vice President og General Manager for Digital Verification Technologies hos Siemens EDA.
”Agentbaseret AI er den naturlige vej frem. Teknologien kan skalere med kompleksiteten ved at koordinere verifikation på tværs af flere områder, ræsonnere over milliarder af testsituationer og levere produktionsklare resultater på tidsrammer, der var umulige for blot to år siden.”
