Veeam Software præsenterer en ny global undersøgelse under VeeamON London.
Den nye Data and AI Trust Gap Report fra Veeam afslører et tydeligt og voksende gab i kernen af virksomhedernes AI-satsninger.
Selvom 88 procent af organisationerne allerede anvender eller tester AI-agenter, er kun 7 procent reelt klar til AI, og 95 procent siger, at udfordringer med datahåndtering allerede har bremset deres AI-fremskridt. I takt med at agentbaseret AI bevæger sig fra pilotprojekter til produktion, står organisationerne over for en presserende udfordring: at sikre, at de data, der driver disse systemer, er synlige, administrerede, sikre og robuste.
Undersøgelsen, der bygger på en global spørgeskemaundersøgelse blandt 600 ledere inden for finansielle tjenester, sundhedssektoren, produktion, detailhandel og teknologi, viser, at udbredelsen af AI vokser markant hurtigere end de governance-strukturer, der er udviklet til at understøtte teknologien. Trods betydelige investeringer og et tydeligt engagement fra ledelsen er evnen til at kontrollere, overvåge og genoprette efter fejl i AI-systemer fortsat kritisk underudviklet.
De vigtigste resultater viser, at AI udvikler sig hurtigere end kontrollen:
- Kun 7 procent af organisationerne er reelt klar til AI.
- 88 procent anvender eller tester allerede AI-agenter.
- Kun 28 procent er sikre på, at de kan identificere AI-systemer, der opererer uden for de godkendte rammer.
- 95 procent siger, at datarelaterede udfordringer allerede har bremset udviklingen af AI.
Tallene viser et tydeligt tillidsgab mellem implementeringen af AI og den governance, synlighed og kontrol, der er nødvendig for at understøtte teknologien.
– De fleste organisationer har ikke et problem med at implementere AI – de har et problem med tilliden til AI, siger Anand Eswaran, CEO hos Veeam. Den første fase af AI var præget af investeringer i infrastruktur, eksperimenter og acceleration. Den næste fase kommer til at handle om tillid. Med den udbredte anvendelse af autonome AI-agenter, der arbejder med maskinhastighed, skifter spørgsmålet fra, om man kan anvende AI, til om man kan sikre, at data er sikre, administrerede, compliant og robuste. Og hvis noget går galt – kan man så gendanne med præcision? Det er sådan, virksomheder kan accelerere sikker AI i stor skala uden samtidig at øge risikoen for omdømme- eller driftsmæssige konsekvenser.
Ledelsens selvtillid skjuler et gab i den operationelle virkelighed
Undersøgelsen afslører et markant gab i synet på AI mellem direktion og bestyrelse på den ene side og de operationelle teams, der har ansvaret for at levere AI-resultater, på den anden. Fremskridt går ofte i stå mellem ambition og implementering: Governance er inkonsekvent, data håndteres reaktivt, og ansvaret er placeret, men fragmenteret.
- 65 procent af CEO’erne mener, at de har et fuldstændigt overblik over organisationens AI, mod kun 48 procent af de teknologiansvarlige.
- 52 procent af CEO’erne mener, at de aktivt leder arbejdet med data, mens kun 41 procent af IT-sikkerhedscheferne og 38 procent af IT-cheferne er enige.
- 48 procent af CEO’erne vurderer, at pålidelige, sikre og compliant data kan skabe en omsætningsvækst på mere end 25 procent.
- 83 83 procent af CEO’erne oplever et pres for at accelerere organisationens AI- og datakapaciteter.
Denne kombination af hurtig implementering af AI, begrænset indsigt og uklare ansvarsforhold skaber grobund for fejl, som er vanskelige at opdage, forklare og begrænse.
Om Veeam Software
Veeam er en data- og AI-virksomhed, der hjælper organisationer med at sikre, at deres data og AI er forstået, beskyttet og modstandsdygtige, så de kan accelerere udviklingen af sikker AI i stor skala. Som markedsleder inden for både dataresiliens og datasikkerhedsstyring er Veeam designet til at samle identitets-, data-, sikkerheds- og AI-risici.
Veeam leverer dyb kontekstuel indsigt på tværs af alle dataaktiver, identiteter og AI-modeller. Virksomheden styrer adgang for både mennesker og AI-agenter, automatiserer processer for databeskyttelse, compliance og afhjælpning samt beskytter og gendanner organisationer efter moderne trusler – herunder ransomware, nedbrud og AI-fejl – og sikrer gendannelse af rene, pålidelige data.
